项目概述
为富平水泥构建了生产全流程智能调度系统，整合 ERP、MES 与物联网数据，实现生产计划的智能排程、设备预测性维护及能耗优化，覆盖 6 条回转窑生产线。
平台以 AI 算法为核心驱动力，将传统依赖人工经验的生产调度模式转变为数据驱动的智能决策，为企业构建了可持续的数字化运营能力。
客户背景
富平水泥是陕西省重点水泥生产企业，年产水泥 300 万吨。随着产能持续扩张，传统人工排产方式效率低下，设备突发故障频发，能源消耗居高不下，急需借助数字化手段实现精细化管理。
企业面临的核心挑战包括：排产效率低，人工排产无法兼顾多品种、多产线的复杂约束，常出现产能闲置或瓶颈；设备故障频发，依赖事后维修模式，非计划停机严重影响交付；能耗成本高企，电力消耗占生产成本比重超过 30%，缺乏科学的用能优化策略。
解决方案
基于大数据分析与机器学习算法，构建了智能调度平台。通过历史数据训练，实现生产计划的自动优化排程；引入设备振动分析与温度监测，构建预测性维护模型；结合电力市场分时电价，优化生产时段与能耗策略。
智能排程引擎：基于约束满足与遗传算法，综合考虑订单优先级、设备产能、物料库存、工艺路线等多维约束，自动生成最优排产方案，支持动态调整与实时重排。
预测性维护：在回转窑、球磨机等关键设备部署振动传感器与温度探头，通过时序数据分析与异常检测模型，提前 48-72 小时预警潜在故障，指导预防性维修。
能耗优化：结合分时电价机制与生产排程，将高能耗工序智能调度至电价低谷时段，同时通过设备运行参数优化降低单位产品能耗。
技术架构
平台采用"数据采集 - 数据存储 - 智能分析 - 业务应用"四层架构，以大数据平台为底座，机器学习模型为引擎，驱动业务决策。
项目成果
智能调度平台上线后，排产效率、设备可靠性、能耗水平等关键指标均实现显著改善。
客户评价
booleango（西安毕欧线信息科技）的智能调度平台让我们的生产管理从"经验驱动"转变为"数据驱动"，效果立竿见影。